El fentanilo y su mezcla


Los consumidores de fentanilo parecen zombis

Si nos preguntamos por qué los consumidores de fentanilo se describen como “zombis” o “muertos vivientes”, la respuesta es múltiple:

Visita nuestra academia formativa


Diciembre de 2024

CĆ³mo mantenerse limpio y prevenir las recaĆ­das durante las vacaciones

Para la mayorĆ­a, la temporada de fiestas trae alegrĆ­a, buenos sentimientos, momentos entraƱables con la familia, celebraciones especiales, ceremonias religiosas, tradiciones locales y, por lo general, experiencias felices y positivas. Sin embargo, algunos aspectos de las fiestas pueden ser estresantes, agotadores, engorrosos, desagradables, duros e incluso amargos. Por ejemplo, la temporada de fiestas es la Ć©poca del aƱo en la que los adictos en recuperaciĆ³n corren mayor riesgo de sufrir una recaĆ­da.

Leer mĆ”s »

Fentanilo y apuntes iniciales

El fentanilo es un opioide sintĆ©tico de alta potencia, desarrollado inicialmente en 1960 por el quĆ­mico belga Paul Janssen como parte de los esfuerzos por mejorar el control del dolor agudo y crĆ³nico. Su capacidad para interactuar selectivamente con los receptores opioides Ī¼ (mu) del sistema nervioso central lo posiciona como uno de los compuestos mĆ”s eficaces para la modulaciĆ³n del dolor severo, aunque su elevada potencia y farmacodinamia tambiĆ©n lo convierten en una de las drogas mĆ”s peligrosas en el contexto del abuso.

Leer mĆ”s »

Lo Ćŗltimo en Adicciones: Tendencias y Avances

Las adicciones estĆ”n evolucionando, impulsadas por cambios sociales, tecnolĆ³gicos y el desarrollo de nuevas sustancias. AquĆ­ te presentamos un resumen de las tendencias mĆ”s relevantes en este Ć”mbito tanto en nuevas adicciones como en innovaciones en su tratamiento:

Leer mĆ”s »

Herramientas para prevenir adicciones con IA

La inteligencia artificial (IA) y el Big Data estĆ”n transformando la prevenciĆ³n y tratamiento en salud, particularmente en Ć”reas como la rehabilitaciĆ³n de adicciones o el manejo de trastornos conductuales. Estas tecnologĆ­as ofrecen herramientas avanzadas para analizar grandes volĆŗmenes de datos y predecir comportamientos que, hasta ahora, resultaban difĆ­ciles de anticipar.

Leer mĆ”s »

AƱadir comentario

Comentarios

TodavĆ­a no hay comentarios